散布図を解釈するには、左から右に移動するときにデータの傾向を探します。左から右に移動するときにデータが上り坂のパターンを示す場合、これはXとYの間に正の関係があることを示します。X値が増加するにつれて（右に移動）、Y値は増加する（上に移動）傾向があります。

また、強い相関係数と見なされるものは何ですか？ rで表される相関係数は、2つの変数間の直線または線形関係の強さの尺度です。 0.7〜1.0（-0.7〜-1.0）の値は、確固たる線形ルールによる強い正（負）の線形関係を示します。

ここで、ペアワイズ散布図とは何ですか？

散布図は、2つの変数間の関連を示しています。散布図行列は、多くの変数のすべてのペアワイズ散布図を示しています。変数が一緒に増加および減少する傾向がある場合、関連は正です。一方の変数が他方の変数が減少するにつれて増加する傾向がある場合、関連は負になります。

0.4は強い相関関係ですか？

相関のどのサイズが強い、中程度、または弱いと見なされるかを決定するための規則はありません。この種のデータの場合、通常、 0.4を超える相関は比較的強いと見なされます。 0.2と0.4の間の相関は中程度であり、0.2未満の相関は弱いと見なされます。