相関係数が有意であるかどうかをどうやって知るのですか？

変数間の相関が有意であるかどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します。通常、0.05の有意水準（αまたはアルファとして示される）が適切に機能します。相関は、実際、全く相関が場合、exists-と結論のリスク5％存在していないが、あると0.05のαで示します。

これに関して、標本相関係数rが有意であるとはどういう意味ですか？

xの変化はyの変化を引き起こします。 xの値からyの値を完全に予測できます。 rhoが0であるという帰無仮説を受け入れます。rhoが0であるという帰無仮説を棄却できません。

さらに、強い相関係数と見なされるものは何ですか？ rで表される相関係数は、2つの変数間の直線または線形関係の強さの尺度です。 0.7〜1.0（-0.7〜-1.0）の値は、確固たる線形ルールによる強い正（負）の線形関係を示します。

これに加えて、有意な相関関係はどういう意味ですか？

統計的に有意な相関は、0.05未満の確率値で示されます。これは、このような相関係数が偶然に得られる確率が100回のうち5回未満であることを意味し、結果は関係の存在を示しています。

Rのどの値が重要ですか？

r <負の臨界値またはr >正の臨界値の場合、 rは有意です。 r = 0.801および0.801> 0.632であるため、 rは有意であり、この線は予測に使用できます。この例を数直線で見ると、役に立ちます。 rは-0.632と+0.632の間では重要ではありません。

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r値が+1または-1に近い場合、2つの変数間に強い線形関係があることを示します。 -0.97の相関は強い負の相関であり、0.10の相関は弱い正の相関です。

弱い正の相関は0.1から0.3の範囲、中程度の正の相関は0.3から0.5 、強い正の相関は0.5から1.0の範囲になります。正の相関が強いほど、株式は同じ方向に移動する可能性が高くなります。

相関のどのサイズが強い、中程度、または弱いと見なされるかを決定するための規則はありません。この種のデータの場合、通常、 0.4を超える相関は比較的強いと見なされます。 0.2と0.4の間の相関は中程度であり、0.2未満の相関は弱いと見なされます。

相関の種類

相関関係のレポートには、次のものを含める必要があります。

負の相関の一般的な例。欠席が多い生徒は成績が下がります。天候が寒くなるにつれて、空調コストは減少します。列車の速度が上がると、終点に到達するまでの時間が短くなります。鶏の年齢が上がると、産卵する卵の量は減ります。

ピアソン相関係数rは、+ 1から-1までの値の範囲を取ることができます。値0は、2つの変数の間に関連性がないことを示します。 0より大きい値は、正の関連付けを示します。つまり、一方の変数の値が増加すると、もう一方の変数の値も増加します。

非-重要な結果は、結果として、研究者は多くの場合、出版物のためにそれらを提出しないことを選択し、科学雑誌に公開することは困難であると。これは、科学雑誌に発表された証拠が効果を見つける研究に偏っていることを意味します。

正の相関。正の相関は、同じ方向の2つの変数間の安定した関係です。つまり、一方の変数の値が増加すると、もう一方の変数の値も増加します。（そして、一方の変数の値が減少すると、もう一方も減少します）。

決定係数は、データが近似回帰直線にどれだけ近いかを示す統計的尺度です。これは、決定係数、または重回帰の多重決定係数としても知られています。 100％は、モデルがその平均の周りの応答データのすべての変動性を説明していることを示します。

弱い相関は、1つの変数が増加または減少するにつれて、2番目の変数との関係が存在する可能性が低くなることを意味します。雲が非常に平坦または垂直である場合、弱い相関関係があります。

統計的有意性と実際的な重要性を混同しないでください。それらはまったく異なる問題です。ただし、サンプルサイズが十分に大きい場合は、弱い相関が統計的に有意になる可能性があります。

相関の主な結果は、相関係数（または「r」）と呼ばれます。範囲は-1.0〜 +1.0です。 rが+1または-1に近いほど、2つの変数はより密接に関連しています。 rが0に近い場合は、変数間に関係がないことを意味します。 5は、変動の25％が関連していることを意味します（。

rで表される相関は、2つの変数間の線形関連の量を測定します。 rは常に-1から1までです。これは、独立変数に起因する可能性のある従属変数の変動の割合を測定します。 R -乗値のR ² 0以上1以下の間で常にあります。

散布図は、2つの変数間の相関を表すために使用されます。相関には、正と負の2つのタイプがあります。正の相関がある変数は同じ方向に移動し、負の相関がある変数は反対方向に移動します。

相関係数= + 1：完全な正の関係。相関係数= 0.8：かなり強い正の関係。相関係数= 0.6 ：適度な正の関係。相関係数= -0.8：かなり強い負の関係。

正の相関は、 2つの変数間の関係であり、両方の変数がタンデムに、つまり同じ方向に移動します。負の相関または逆相関は、 2つの変数間の関係であり、反対方向に移動します。