アルゴリズムのインタビューの質問にどのように答えますか?

質問者:Zoila Amaro |最終更新日:2020年1月16日
カテゴリ:テクノロジーおよびコンピューティングプログラミング言語
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トップ18アルゴリズムインタビューの質問と回答
  1. 1)コンピューティングのアルゴリズムとは何ですか?
  2. 2)クイックソートアルゴリズムとは何ですか?
  3. 3)アルゴリズムの時間計算量とは何ですか?
  4. 4)時間計算量に使用される表記法の種類を挙げてください。
  5. 5)二分探索がどのように機能するか説明しますか?
  6. 6)リンクリストに二分探索を使用できるかどうか説明してください。

ここで、アルゴリズムインタビューの準備をどのように行いますか?

面接前の準備

  1. データ構造に関する深い知識を身に付けます。さまざまなデータ構造とその長所、短所、およびそれらを相互に比較する方法を理解し、話すことができる必要があります。
  2. BigO表記を理解します。
  3. 主要な並べ替えアルゴリズムを知っている。

同様に、どのようにアルゴリズムを練習しますか?課題

  1. 他のコーダーからも学ぶことができるように、説明と解決策を提供するCoderbyteやHackerRankなどのサイトで、単純なアルゴリズムからより高度なアルゴリズムのコーディングを練習してください。
  2. このインタラクティブなPythonアルゴリズムのWebサイトで課題を確認してください。
  3. 2017年に最も人気のある10のコーディングチャレンジウェブサイト。

同様に、アルゴリズムとはどういう意味ですか?

アルゴリズムは、問題を解決するための段階的な方法です。これは通常、データ処理、計算、その他の関連するコンピューターおよび数学演算に使用されます。アルゴリズムは、新しいデータアイテムの挿入、特定のアイテムの検索、アイテムの並べ替えなど、さまざまな方法でデータを操作するためにも使用されます。

二分探索の時間計算量とは何ですか?

二分探索は最悪の対数時間で実行され、O(log n)の比較を行います。ここで、nは配列内の要素の数、OはBig O表記、logは対数です。二分探索は一定の(O(1))スペースを取ります。つまり、アルゴリズムが取るスペースは、配列内の任意の数の要素で同じです。

39関連する質問の回答が見つかりました

BFSとDFSとは何ですか?

BFSDFS
BFSは幅優先探索の略です。 DFSDepthFirstSearchの略です。 2. BFS幅優先探索)は、最短経路を見つけるためにキューデータ構造を使用します。 DFS (Depth First Search)は、スタックデータ構造を使用します。

時間計算量アルゴリズムとは何ですか?

アルゴリズムの時間計算量は、入力の長さの関数としてアルゴリズムが実行されるのにかかる時間を定量化します。同様に、アルゴリズムのスペースの複雑さは、入力の長さの関数として実行するためにアルゴリズムによって使用されるスペースまたはメモリの量を定量化します。

コーディングのツリーとは何ですか?

コンピュータサイエンスでは、ツリーは広く使用されている抽象データ型(ADT)であり、階層ツリー構造をシミュレートします。ルート値と、リンクされたノードのセットとして表される親ノードを持つ子のサブツリーがあります。

データ構造アルゴリズムとは何ですか?

データ構造アルゴリズムの概要。データ構造は、これらのデータを効果的に操作できるようにデータを収集および整理する方法です。唯一の違いは、データ構造データに効率的にアクセスして操作するための技術を提供することです。

Javaのデータ構造とアルゴリズムとは何ですか?

データ構造チュートリアル
データ構造を格納し、それを効率的に使用することができるようにデータを整理する方法です。データ構造チュートリアルには、配列、ポインター、構造、リンクリスト、スタック、キュー、グラフ、検索、並べ替え、プログラムなど、データ構造のすべてのトピックが含まれています。

擬似コードはどこで使用されますか?

チームが擬似コードを受け入れると、プログラミング言語の語彙と構文を使用して擬似コードが書き直されます。擬似コードを使用する目的は、アルゴリズムの効率的な主要な原則です。これは、実際のコーディングが行われる前に、プログラムの構造をスケッチしてアルゴリズムを計画する際に使用されます。

コーディングインタビューにどのように合格しますか?

それまでの間、面接を上手に行いたい場合は、このブログ投稿で、最も効果的に行うことができると私たちが考える方法について説明します。
  1. 熱心になりましょう。
  2. 一般的な面接の概念を研究します。
  3. 面接官から助けを求めてください。
  4. トレードオフについて話します。
  5. 結果を強調表示します。
  6. 動的言語を使用しますが、Cについて言及します。
  7. 練習、練習、練習。

コーディングインタビューで何を期待すべきですか?

コーディング面接の準備と成功の方法
  • 会社と面接官を知っています。
  • 良い第一印象を与えます。
  • 基本的なボディーランゲージの手がかりを理解します。
  • あなたのプロジェクトについて話してください。
  • 常にコーディングの課題に備えてください。
  • 結論。

コーディングの課題にどのように備えますか?

コーディングの課題に取り組む方法に関する9つの重要なヒント
  1. 指示を注意深く読んでください。
  2. 計画をスケッチします。
  3. 実行を簡単にし、優れたReadmeを含めます。
  4. テストでソリューションを推進します。
  5. テスト入力に焦点を合わせてから、エッジケースを処理します。
  6. 読みやすくします。
  7. あなたの言語のプログラミングスタイルに従ってください。
  8. 助けを求めても大丈夫だということを忘れないでください。

医療コーディングの面接ではどのような質問がありますか?

メディカルコーダーのインタビューの質問
  • 高精度で演奏できますか?なぜそう言うのですか?
  • 機密情報の機密性を維持した過去の経験からの例を教えてください。
  • CPT、HCPCS、ICD-10-CM、ASAコードの詳細を教えてください。

どのようにして強力なデータ構造を作成しますか?

データ構造とアルゴリズムのスキルを向上させるための7つのステップ
  1. ステップ1:深さと幅を理解する。
  2. ステップ2:深さ優先アプローチを開始します—主要な質問のリストを作成します。
  3. ステップ3:各データ構造をマスターします。
  4. ステップ4:間隔反復。
  5. ステップ5:再利用される手法を分離します。実際のコードブロックを分離します。
  6. ステップ6:さあ、Breadthの時間です。
  7. ステップ7:紙で練習します。

コーディングのアルゴリズムとは何ですか?

プログラミングアルゴリズムは、レシピ(プロシージャと呼ばれる)によく似たコンピュータプロシージャであり、問​​題を解決したり、目標を達成したりするために実行する手順をコンピュータに正確に伝えます。成分は入力と呼ばれ、結果は出力と呼ばれます。

アルゴリズムの問​​題にどのようにアプローチしますか?

アルゴリズム解決戦略
  1. 手動で解決します。 「ブルートフォース」いくつかの単純なデータを使用して手動で問題を解決し、そのプロセスからアルゴリズムを導出できるかどうかを確認してください。
  2. それを分解します。 "分割統治"
  3. アルゴリズムの一致。 「幅優先探索」

30分の面接でいくつの質問をする必要がありますか?

あなたが質問して一つの質問としてのフォローアップの質問をカウントした場合、私は通常30分のインタビュー、10と15の質問の間でお願いします。フォローアップとしてあまり必要としない、明確な黒と白の答えと、より技術的な役割のために、それは30個の質問数だけである可能性があります。

アルゴリズムの別の言葉は何ですか?

同義語。アルゴリズムプログラムアルゴリズムルールルール式ソートアルゴリズムステマーステミングアルゴリズム

アルゴリズムは何に使用されますか?

数学とコンピュータサイエンスでは、アルゴリズムは計算のための段階的な手順です。アルゴリズム計算、データ処理、および自動推論に使用されます。アルゴリズムは、解決策を生み出す特定の問題に対して、有限の時間内に与えられた入力に対する問題解決の方法論です。