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Rで複数の列を要約するにはどうすればよいですか？

質問者：Ambrocio Daban |最終更新日：2020年4月27日
カテゴリ：テクノロジーおよびコンピューティングデータベース
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複数の列を要約するには、次のようにdplyrパッケージのsummarise_all（）関数を使用できます。
  1. ライブラリ（ dplyr ）
  2. df <-data.frame（
  3. a = sample（1：5、100、replace = TRUE）、
  4. b =サンプル（1：5、100、置換= TRUE）、
  5. c = sample（1：5、100、replace = TRUE）、
  6. d =サンプル（1：5、100、置換= TRUE）、

それで、Rでどのように要約しますか？

GROUP_BYと集計の組み合わせは、しばしばパイプ演算子を使用してRで行われます。パイプ演算子は、ある関数の出力を次の関数の入力としてリダイレクトします。まとめとgroup_byの習得

  1. スターウォーズ％>％
  2. group_by（species）％>％
  3. summary（avg = mean（height、na。rm= TRUE））

次に、Rの2つの変数をどのように合計しますか？たとえば、q2a_1とq2b_1という2つの数値変数を追加するには、[挿入]> [新しいR] > [数値変数] （画面の上部）を選択し、コードq2a_1 + q2b_1を貼り付けて、[計算]をクリックします。これにより、観測ごとに2つの変数の合計値を含む数値変数が作成されます。

同様に、Rのすべての列を合計するにはどうすればよいですか？

関数colSums（）を使用して、すべての値の合計を計算できます。 [、-1]は、人の名前の最初の列が除外されるようにします。 dplyrを使用して数値列のみを選択し、purrを使用してすべての列の合計を取得できます。 （平均、最小、最大など、すべての列の値を取得するために使用できます。）

Group_byはRでどのように機能しますか？

1つ以上の変数によるグループ化ほとんどのデータ操作は、変数によって定義されたグループに対して実行されます。 group_by （）は、既存のtblを取得し、それをグループ化されたtblに変換します。ここで、操作は「グループごと」に実行されます。 ungroup（）はグループ化を削除します。

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Dplyrとは何ですか？

dplyrは、データフレームだけに焦点を当て、plyrの次の反復であるdplyr R.で効率的に操作するデータセットのツールのセットを提供する新しいパッケージです。 dplyrを使用すると、ローカルデータフレームに対して実行できることはすべて、リモートデータベーステーブルに対しても実行できます。

Dplyrは何に使用されますか？

dplyrは、Hadley Wickhamによって作成および保守されている、データ操作用のパッケージです。これは、探索的データ解析と操作を実行するときに非常に便利ですいくつかの素晴らしい、使いやすい機能を提供します。ここでは、パッケージに含まれている最も便利な関数のいくつかの基本的な概要を説明します。

Rサマリー機能とは何ですか？

Rサマリー関数。要約（）関数は、様々なモデルフィッティング関数の結果の結果の要約を生成するために使用される一般的な機能です。この関数は、最初の引数のクラスに依存する特定のメソッドを呼び出します。

DplyrはTidyverseにありますか？

tidyverse ： dplyr 、ggplot2、およびフレンズ。このレッスンでは、主にHadley Wickhamがデータを整理し、まとめて「 tidyverse 」と呼ばれる整頓された形式でデータを操作するためのパッケージについて説明します。 library（ tidyverse ）＃すべての「 tidyverse 」ライブラリをロードします。 ＃または＃library（readr）＃表形式のデータを読み取ります。

Rでnaはどういう意味ですか？

欠測データ。 Rでは、欠落している値は記号NA （使用不可）で表されます。不可能な値（たとえば、ゼロ除算）は、記号NaN（数値ではない）で表されます。 SASとは異なり、 Rは文字データと数値データに同じ記号を使用します。

RのN（）とは何ですか？

n = n（）は、 nという名前の変数に、要約されたデータの行数（観測数を考えてください）が割り当てられることを意味します。 ％>％は「andthen」として読み取られ、関数をネストするのではなく、順番にリストする方法です。

Dplyrをどのように使用しますか？

Dplyrは、データ操作の基本的な動詞ごとに関数を提供することを目的としています。
  1. filter（）を使用して、値に基づいてケースを選択します。
  2. ケースを並べ替えるarrange（）。
  3. select（）およびrename（）を使用して、名前に基づいて変数を選択します。
  4. mutate（）およびtransmute（）を使用して、既存の変数の関数である新しい変数を追加します。

Rの最大関数は何ですか？

どれの。 maxは、ベクトル内の最大値を持つ要素の位置を返します。その要素の値はmax（…）で見つけることができます。

Cbind Rとは何ですか？

Rでの一般的なデータ操作タスクには、データフレームへのマージが含まれます。 cbind関数（列バインドの略）を使用して、同じ行数の2つのデータフレームを1つのデータフレームに結合できます。 cbindは単純ですが、小さなデータセットに関するかなり一般的な問題、つまりコードの欠落や混乱に対処します。

Rの列を削除するにはどうすればよいですか？

myDataを列A、B、Cでフレーム化し、列Bを削除します。dplyrパッケージのselect関数を使用すると、マイナス記号を使用して削除したいものをすべて選択することで、列をその場で削除できます。列「y」を削除するには：
  1. test2 <-test [、-2]
  2. xz。
  3. 11A。
  4. 22B。
  5. 33C。
  6. 44D。

LapplyはRでどのように機能しますか？

lapply関数は、リストオブジェクトの操作に適用され、元のセットと同じ長さのリストオブジェクトを返します。 Rのlapply関数は、入力リストオブジェクトと同じ長さのリストを返します。各要素は、リストの対応する要素にFUNを適用した結果です。

Rでデータをどのように集約しますか？

Rは、データを集約および再形成するための強力な方法をいくつか提供します。データを集約するときは、観測値のグループをそれらの観測値に基づく要約統計量に置き換えます。データの形状を変更するときは、データの編成方法を決定する構造（行と列）を変更します。

Rで係数を数値に変換するにはどうすればよいですか？

まず、データベクトルを因子に変換するか、irisデータセットの既存の因子iris $ Speciesを使用します。使用。係数を数値ベクトルに変換するnumeric （）。これにより、因子レベルに対応する数値コードが返されることに注意してください。

Rでmutate関数を使用するにはどうすればよいですか？

Rプログラミングでは、 mutate関数を使用して、データセットから新しい変数を作成します。関数を使用するには、dplyrパッケージをインストールする必要があります。インストールしたら、 mutateを使用して、新しい変数の名前と実行するアクション（たとえば、フィールドに10を掛ける）を指定できます。

Rの関数とは何ですか？

which（）関数は、TRUEである論理ベクトル内の要素（つまり、行番号/列番号/配列インデックス）の位置を返します。他のベースR関数とは異なり、which（）はtypeofが論理として引数のみを受け入れ、他の関数はエラーを出します。

数字で列を追加するにはどうすればよいですか？

AndroidタブレットまたはAndroidスマートフォン
  1. ワークシートで、数値のあるセルの範囲の後にある最初の空のセルをタップするか、タップしてドラッグし、計算するセルの範囲を選択します。
  2. AutoSumをタップします。
  3. [合計]をタップします。
  4. チェックマークをタップします。完了です。

RでDplyrを入手するにはどうすればよいですか？

次のものをインストールできます。
  1. install.packages（ "dplyr"）を使用したCRANからの最新リリースバージョン
  2. if（packageVersion（ "devtools"）<1.6）{install.packages（ "devtools"）} devtools :: install_github（ "hadley / lazyeval"）devtools :: install_github（ "hadley / dplyr"）を使用したgithubの最新の開発バージョン

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