ハイブでパーティションテーブルをコピーするにはどうすればよいですか？

Hiveでパーティションテーブルを複製するための最良の方法

古いテーブルのスキーマを使用して新しいターゲットテーブルを作成します。
hadoop fs -cpを使用して、すべてのパーティションをソースからターゲットテーブルにコピーします。
MSCK修理テーブルtable_nameを実行します。ターゲットテーブル上。

これを考慮して、パーティション化されたテーブルをハイブにロードするにはどうすればよいですか？

解決

ステップ1：データの準備。上記のデータをダウンロードしたら、HDFSの場所にコピーします。
ステップ2：パーティションテーブルを作成します。ハイブパーティションテーブルを作成しましょう。
ステップ3：データをパーティションテーブルにロードします。このステップでは、HDFSの場所にあるのと同じファイルをロードします。

また、どのようにしてテーブルをハイブにドロップするのかと尋ねる人もいるかもしれません。ドロップコマンド（例：従業員のドロップ）を使用して、ハイブテーブルデータをドロップします。

テーブルが外部または内部であることを確認してください。
ダウンストリームアプリケーションまたはテーブルを使用しているかどうかを確認します。
問題がない場合は、DROP TABLE <TABLE-NAME>を使用して削除できます。スキーマとデータの両方が削除されます。または、Truncateを使用すると、スキーマが保持されます。

同様に、ハイブテーブルをバックアップするにはどうすればよいですか？

ターゲットクラスターでHiveを停止します。
HDFS上の必要なすべてのファイルをセカンダリクラスターに配布します。
Hiveメタストア（MySQLまたはPostgresにある）のSQLダンプを取得します。
ターゲットクラスターでSQLダンプを復元します。

ハイブのテーブルの名前を変更するにはどうすればよいですか？

ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;このステートメントを使用すると、テーブルの名前を別の名前に変更できます。バージョン0.6以降、管理対象テーブルの名前を変更すると、HDFSの場所も移動します。（古いバージョンのHiveは、HDFSの場所を移動せずに、メタストア内のテーブルの名前を変更しただけです。）

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どのようにデータをハイブテーブルにロードしますか？

テキストファイルをtextfileHiveテーブルにロードしてから、このテーブルのデータをシーケンスファイルに挿入できます。これを行う必要があります：

テキストとして保存されるテーブルを作成します。
テキストファイルをテキストテーブルに挿入します。
CTASを実行して、シーケンスファイルとして保存されるテーブルを作成します。
必要に応じて、テキストテーブルを削除します。

ハイブの動的パーティションテーブルにデータをロードするにはどうすればよいですか？

動的パーティショニングの場合、INSERT SELECTクエリ（ Hive挿入）を使用する必要があります。 DPを持つHiveテーブルへのデータの挿入は、2段階のプロセスです。ハイブのステージングデータベースにステージングテーブルを作成し、 Hiveロードを使用してRDBMS、ドキュメントデータベース、ローカルファイルなどの外部ソースからそのテーブルにデータをロードします。

ハイブの静的パーティションと動的パーティションの違いは何ですか？

パーティションは、データがテーブルに挿入されるときに作成されます。通常、ファイル（大きなファイル）をHiveテーブルにロードする場合は、静的パーティションが推奨されます。これにより、動的パーティションと比較してデータのロードにかかる時間を節約できます。あなたは、「静的」の表にパーティションを追加し、テーブルのパーティションにファイルを移動します。

ハイブステージングとは何ですか？

Hiveステージングディレクトリは処理中に使用される一時ディレクトリであり、終了時に最終データが最終的な宛先にコピーされます。

ハイブの外部テーブルにパーティションを作成できますか？

はい、パーティションフィールドをHiveに明示的に指示する必要があります。あなたは、外部表を作成するには、次のHDFSディレクトリを持って考えてみましょう。

ハイブで上書きを使用するにはどうすればよいですか？

あらすじ

INSERT OVERWRITEは、テーブルまたはパーティション内の既存のデータを上書きします。 IF NOT EXISTSがパーティションに提供されていない限り（Hive0.9。0以降）。
INSERT INTOは、既存のデータをそのままにして、テーブルまたはパーティションに追加します。（注：INSERT INTO構文は、バージョン0.8以降でのみ使用可能です。）

CSVファイルをハイブにインポートするにはどうすればよいですか？

CSVファイルをハイブにロードする

ステップ1：サンプルCSVファイル。 sample_1という名前のサンプルCSVファイルを作成します。
手順2：CSVをHDFSにコピーします。初期設定のためにシェルで以下のコマンドを実行します。
ステップ3：Hiveテーブルを作成してデータをロードします。これで、Hdfsにファイルができました。その上に、外部テーブルを作成するだけです。
ステップ4：データを確認します。

ハイブのバケットとは何ですか？

Hiveのバケット化は、データ編成手法です。これは、 Hiveでのパーティション分割に似ていますが、大きなデータセットをバケットと呼ばれるより管理しやすい部分に分割する機能が追加されています。

Hiveのある外部テーブルから別のテーブルにデータをコピーするにはどうすればよいですか？

Hiveテーブルを別のメタストアに移動する

ソースメタストアからHiveDDLを取得します。ソースクラスターで次のコマンドを実行し、出力をファイルに保存します。
保存したDDLをターゲットクラスター/ワークベンチで実行します。
ウェアハウス内のデータへのHDFSパスを見つけます。
distcpコマンドを実行して、データのコピーを実行します。
ターゲットテーブルを修復します。

ハイブテーブルをあるクラスターから別のクラスターにコピーするにはどうすればよいですか？

ハイブテーブルをあるクラスター（グリッド）から別のクラスターに移動する例

クラスタAで、EXPORTコマンドを使用して、テーブルまたはパーティションのデータをメタデータとともに、hdfs_path_aという名前の指定された出力場所にエクスポートします。
discpを使用して、クラスターAのデータをクラスターBにコピーします。

行数を制限するために使用される句はどれですか？

MySQLでは、 LIMIT句をSELECTステートメントとともに使用して、結果セットの行数を制限します。制限句は、オフセットおよびカウントされる1つまたは2つの引数を受け入れます。両方のパラメーターの値は、ゼロまたは正の整数にすることができます。

パーティショニングはHiveでどのように役立ちますか？

Hive-パーティショニング。 Hiveはテーブルをパーティションに編成します。これは、日付、都市、部門などの分割された列の値に基づいて、テーブルを関連する部分に分割する方法です。パーティションを使用すると、データの一部を簡単にクエリできます。

次のファイル形式のうち、制限を克服するために設計されたものはどれですか？

最適化された行列（ ORC ）ファイル形式は、Hiveデータを格納するための非常に効率的な方法を提供します。これは、他のHiveファイル形式の制限を克服するために設計されました。 ORCファイルを使用すると、Hiveがデータの読み取り、書き込み、および処理を行うときのパフォーマンスが向上します。

alterコマンドを使用して何を変更できますか？

alterコマンドは、次のようなテーブル構造を変更するために使用されます。

既存のテーブルに列を追加します。
既存の列の名前を変更します。
任意の列のデータ型を変更したり、そのサイズを変更したりします。
テーブルから列を削除します。

Tezエンジンを使用します。 Apache Tez Engineは、高性能のバッチ処理とインタラクティブなデータ処理を構築するための拡張可能なフレームワークです。
ベクトル化を使用します。
ORCFileを使用します。
パーティショニングを使用します。
Bucketingを使用します。
コストベースのクエリ最適化。

emanuelosc.org