¿Cuálessonlastresmedidas dedispersion？
質問者：ローレルレリア|最終更新日：2020年5月24日
カテゴリ：質問一般
Medidasdedispersión 。 ParámetrosestadísticosQUEインジカンコモSE alejanロスdatos respecto・デ・ラ・メディアaritmética。 Sirven como indicador de la variabilidad de losdatos。ラスmedidasデ・分散飾るmásutilizadas息子エルランゴ、ラdesviaciónestándarYラVARIANZA。
同様に、¿Cuáleslamedidadedispersiónmásimportante？Pretenden resumirエン国連ソロ勇気ラ分散queのTIENE国連CONJUNTOデdatos。ラスmedidasデ・分散飾るmásutilizadas息子：ランゴデvariación、VARIANZA、Desviaciónのestándar、Coeficienteデvariación。 Seは、como la diferencia entre el mayor valor de la variable y el menor valor de lavariableを定義します。
また、¿Cuálessonlas medidas de variabilidad？ MEDIDASDEVARIABILIDADODISPERSIÓN 。 Losestadísticosdetendenciacentraloposiciónnosindicandondesesitúaungrupodepuntuaciones。ロス・デ・variabilidad O分散号インジカンSI ESAS puntuaciones O valoresestánpróximasエントレSíO SIポルエルcontrarioestánO MUY dispersas。
また、知っておくべきことは、¿Quésonlasmedidas dedensity ejemplos？
Las medias detendenciacentraloposiciónnosindicandondesesitúaundatodentrodeunadistribucióndedatos。 Las medidasdedispersión 、variabilidadovariaciónnosindicansiesosdatosestánpróximosentresíosíestándispersos、es decir、nosindicancuánesparcidosseencuentranlosdatos。
¿Cuálessonlasmedidasdedispersion para datos no agrupados？
-ラVARIANZA Ydesviaciónestándar（O cualquier OTRA medidaデ分散）ELグラードエンQUEestándispersosロスdatos EN UNAディストリインディ。 Datos no agrupados es el conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados、 para obtener information adirectamente deellos。
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¿Cuálessonlasmedidasdedispersiónson？
Medidasdedispersión 。 Parámetrosestadísticosqueindicancomose alejan los datosラスペクト・デ・ラ・メディア・アリトメティカ。 Sirven como indicador de la variabilidad de losdatos。ラスmedidasデ・分散飾るmásutilizadas息子エルランゴ、ラdesviaciónestándarYラVARIANZA。
¿Cómosesacael valor de la moda？
Método1 Encontrarラモーダエンウナセリエ・デdatos
- losnúmerosdelaseriededatosを記述します。
- Ordenalosnúmerosdemenor市長。
- Cuentaelnúmerodevecesqueserepitecadanúmero。
- Identifica el valor（o valores）que aparecen con mayorfrecuencia。
- confundas la moda de una serie de datos con la media o lamedianaはありません。
¿Quéesrangoyde ejemplo？
Enestadística 、el rango presenta la diferenciaentreelvalormáximoyelvalormínimodeunconjuntodedatos。 El rango nosmuestraladistribucióndelosvaloresen unaserie 。 Si elrangoesunnúmeromuyalto 、entonces los valoresdelaserieestánbastantedistribuidos。
¿Quéeselrangoycómosecalcula？
El rango es una medidadedispersión、unamedidadecómolosdatosindividualespueden diferir de lamedia 。 El rango se calcula simplemente restandoelvalormínimodeelmáximodeelconjunto 。
¿Cómosecalculalamediadeunnúmero？
Cómocalcularlamedia
- Sumalosnúmeros：3 + 10 + 5 =18.porcuántosnúmeroshay（tenemos3números）：18÷3 = 6. La media es6を除算します。
- Lasumadeestosnúmerosesiguala330.Hayquincenúmeros。 La media es igual a330÷15 = 22。
- 3、-7、5、13、-2。 Lasumadeestosnúmeroses3-7+ 5 + 13-2 =12.Hay5números。
¿Cuálessonlasmedidasdetendenciacentralmásutilizadas？
Las medidas detendencia中心息子medidasestadísticasquepretendenresumiren un solo valor a un conjunto devalores。代表的なuncentro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de losdatos。 Las medidas detendencia中心másutilizadas息子：メディア、mediana ymoda。
¿Quéeslavariabilidad？
ラvariabilidadgenéticaES UNA medida・デ・ラ・tendencia・デ・ロス・genotipos・デ・ウナPoblacionのA diferenciarse。 Los individuos de una mismaespecienosonidénticos。 Si bien、son reconocibles como pertenecientes a la misma especie、existen muchas diferencias en su forma、funciónycomportamiento。
¿Quémedidadetendenciacenter seinterpreta como punto de equilibrio de un conjunto de datos？
ラmedida QUEデdenominaコモ"プント・デ・Equilibrio"、国連CONJUNTOデdatos、donde existe UNA tendencia中央、YA QUE TIENEラpropiedadデequilibrarポル・メディオデdesviacionesロスdatos ES、situadoアンエルセントロ・デ・ラ・ディストリ、ダド国連NUMEROをES por medio de una serie de observacionesrepetitivas。
¿Cómosabresilamuestra es homogenea？
homogéneaESラmuestraデsujetosエン・ラ・変数。 Enelcasodemáximahomogeneidad、todos los valoresdelavariableserániguales。 muestra ES飾るmásO MENOSheterogéneaYラスpuntuaciones difierenアントレSí。
¿Quéeslahomogeneidaden estadistica？
ラnociónデhomogeneidad Oメナー・デ・ロス・valores・デ・ウナ変数O・デ・ウナcombinaciónデcaracterísticasアンアンCONJUNTOのgeográficoラigualdad市長を定義します。ロスparámetros・デ・分散estadística、特定のラVARIANZA、midenのsu inversa、ラheterogeneidad EN。
¿Cómosecalculalavarianza？
Método1 CalcularラVARIANZA・デ・ウナmuestra
- Toma nota de la muestra del conjunto dedatos。
- Anotalafórmuladelavarianzade unamuestra。
- Calcula la media de lamuestra。
- Réstalelamediaacada punto dedatos。
- Eleva cada resultado alcuadrado。
- Calcula la suma de los valores alcuadrado。
¿Cómosecalculaladesviaciónestandar？
- Puedeparecerquelafórmuladeladesviaciónestándaresconfusa、perotendrásentidodespuésdequeladesglosemos。
- パソ1：計算ラメディア。
- Paso 2：calcular el cuadrado de la distancia a la media para cadadato。
- Paso 3：sumar los valores que resultaron del paso2。
- Paso 4：dividirentreelnúmerodedatos。
¿Quésonlasmedidasdedispersion relativa？
Dispersiónrelativaocoeficientedevariación 。エルCoeficienteデvariación（CV）ES UNA medidaデラ分散relativaデ国連CONJUNTOデdatos、QUE SE obtiene dividiendoラdesviaciónestándarデルCONJUNTOアントレSUメディアaritméticaY SE expresa generalmente ENtérminosporcentuales。
¿Quésonlas分散？
分散。ラpalabra分散posee国連原産地etimológicoエンラテン語「dispersionis」、エルのCuAl TIENEコモsignificadoエルアクト・デ・dividir、repartir O dispersarse。 de manera general entonces puededescribirsecomolaaccióndealgoquese separa en varios Fragmentos por habersedividido。
¿Quéesladesviacióntípica？
ロスdatos詐欺respectoア・ラ・メディアestánラdesviaciónestándarESラmedida・デ・分散飾るmáscomún、QUEインディカQUE日焼けdispersos。エルsímboloσ（シグマ）SE utiliza frecuentementeパラrepresentarラdesviaciónestándar・デ・ウナPoblacionの、mientras QUEのSE utilizaパラrepresentarラdesviaciónestándar・デ・ウナmuestra。
¿Quépasasiladesviacion estandar es muy alta？
Ladesviaciónestándaresunaestadísticaquemideladispersióndeunconjuntodedatosenrelaciónconsumediay se calculacomolaraízcuadradadelavarianza。ポルejemplo、国連勇気volátilTIENEウナdesviaciónestándarアルタ、mientras QUEラdesviaciónデアン勇気・デ・プリメーラCLASE ESTABLE suele SER bastanteバハ。
¿Quésonlasmedidasdeposición？
ラスmedidasデposiciónコモロスcuartiles、クインタイルズ、十分位数Yパーセンタイルdividen Aウナディストリordenadaエンpartes iguales。ラスmedidasデposiciónES necesario queのロスdatosesténordenadosデメナー市長calcularパラ。