このようなタイプのデータを表すために最も一般的に使用されるグラフは、棒グラフです。順序データは、仮説検定などの高度な統計分析ツールを使用して分析することもできます。母集団パラメータに関するステートメントが正しいかどうかをテストするために使用されます。

続いて、質問は、カテゴリデータを使用して分散分析を実行できるかどうかです。 t検定またはANOVAは、基本的に、比較を行い、それらに有意差があるかどうかをテストするために使用される検定です。どちらのテストにも数値または連続データが必要ですが、主な条件は、データにダミーの列が含まれている必要があることです。したがって、はい、これらのテストをカテゴリデータに使用できます。

さらに、順序データに平均を使用できますか？

あなたはモード、中央値、または平均値を使用するかどうかは、「多くの場合、同様の結論に達するでしょう。順序データの平均を使用することは問題ありません。その練習とそうは思わない順序データを平均化するよりリラックスした見方をしても、研究者-ちょうどあなたのデータについての間隔または比率のステートメントをしないように注意してください。

順序データの例は何ですか？

順序データは、順序又はスケールのいくつかの種類の中に配置されているデータです。 （繰り返しますが、序数は順序のように聞こえるので、これは覚えやすいです）。順序データの例は、幸福を1〜10のスケールで評価することです。スケールデータには、あるスコアから次のスコアへの差の標準化された値はありません。