これに加えて、ビッグデータを学ぶのにどれくらい時間がかかりますか？

私の経験によると、ビッグデータとHadoopを習得するには、約3か月を費やす必要があります。このためには、プロジェクトで概念を学び、実践し、実装することに200％を費やす必要があります。

ビッグデータについて何を学ぶべきかという質問もあるかもしれません。業界への参入を支援するビッグデータコースのトップ5

• Simplilearn。 Simplilearnのビッグデータコースカタログは、Hadoop、SAS、Apache Spark、Rなどのさまざまな科目の多数のコースで知られています。
• Cloudera。 Clouderaは、おそらくビッグデータトレーニングの分野で最もよく知られている名前です。
• ビッグデータ大学。
• Hortonworks。
• コーセラ。

続いて、ビッグデータを学ぶのは難しいのでしょうか？

Hadoopの学習はそれほど難しくありません。 HadoopはJavaのフレームワークです。 Javaは、Hadoopを学習するための必須の前提条件ではありません。 Hadoopは、汎用ハードウェアから構築されたコンピュータークラスター上の非常に大きなデータセットの分散ストレージおよび分散処理のためのオープンソースソフトウェアプラットフォームです。

ビッグデータにはコーディングが必要ですか？

大量のデータセットを使用して数値および統計分析を実行するには、コーディングする必要があります。学習に時間とお金を投資する必要のある言語には、Python、R、Java、C ++などがあります。最後に、プログラマーのように考えることができると、優れたビッグデータアナリストになるのに役立ちます。