Elasticsearchを監視するにはどうすればよいですか?
質問者:Hiscio Kerksiek |最終更新日:2020年4月13日
カテゴリ:テクノロジーとコンピューティングデータのストレージとウェアハウジング
本番環境での監視編集
- モニタリングクラスターとして使用するElasticsearchクラスターをセットアップします。
- データを収集して監視クラスターに送信するように実動クラスターを構成します。
- (オプション)データを収集して監視クラスターに送信するようにLogstashを構成します。
デフォルトでは、 Kibanaをローカルで実行している場合は、http:// localhost:5601 /にアクセスします。 Elasticsearchのセキュリティ機能が有効になっている場合は、ログインします。サイドナビゲーションで、[スタックの監視]をクリックします。データ収集が無効になっている場合は、オンにするように求められます。
上記のほかに、Elasticsearchを使用するにはどうすればよいですか? Elasticsearcheditの使用を開始する
- Elasticsearchクラスターを起動して実行します。
- いくつかのサンプルドキュメントにインデックスを付けます。
- Elasticsearchクエリ言語を使用してドキュメントを検索します。
- バケットとメトリックの集計を使用して結果を分析します。
同様に、Elasticsearchを高速化するにはどうすればよいですか?
このページで
- 一括リクエストを使用します。
- 複数のワーカー/スレッドを使用してElasticsearchにデータを送信します。
- 更新間隔の設定を解除するか、増やします。
- 初期ロードのレプリカを無効にします。
- スワッピングを無効にします。
- ファイルシステムキャッシュにメモリを割り当てます。
- 自動生成されたIDを使用します。
- より高速なハードウェアを使用してください。
Elasticsearchでノードを作成するにはどうすればよいですか?
クラスターにノードを追加するには:
- 新しいElasticsearchインスタンスを設定します。
- cluster.name属性でクラスターの名前を指定します。たとえば、logging-prodクラスターにノードを追加するには、elasticsearchでcluster.name:"logging-prod "を設定します。
- Elasticsearchを起動します。ノードは、指定されたクラスターを自動的に検出して参加します。
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Kibanaモニタリングとは何ですか?
Kibanaモニタリング機能は、2つの別々の目的を果たします。ElasticStack全体からのモニタリングデータを視覚化すること。 Elasticsearch、Logstash、Beatsのヘルスとパフォーマンスのデータをリアルタイムで表示したり、過去のパフォーマンスを分析したりできます。
KibanaとGrafanaの違いは何ですか?
2つの視覚化ツールの主な違いは、その目的にあります。 Grafanaは、システムCPU、メモリ、ディスク、I / O使用率などのメトリックを分析および視覚化するために設計されています。 Kibanaは、他の一方で、Elasticsearchの上で実行され、ログメッセージを分析するために主に使用されています。
KibanaでElasticsearchを使用するにはどうすればよいですか?
KibanaをElasticsearcheditに接続する
- 1つ以上のElasticsearchインデックスの名前と一致するインデックスパターンを指定します。
- [次のステップ]をクリックして、時間ベースの比較を実行するために使用するタイムスタンプを含むインデックスフィールドを選択します。
- [インデックスパターンの作成]をクリックして、インデックスパターンを追加します。
Kibanaでどのように視覚化を作成しますか?
新しいKibanaビジュアライゼーションを作成するには、左側のメニューで[ビジュアライズ]を選択し、[+]アイコンをクリックして、作成するビジュアライゼーションを選択します。次に、Elasticsearchにあるインデックスの1つに新しいビジュアライゼーションを作成するか、保存された検索を作成するかを選択できます。
弾性Logstashとは何ですか?
データを一元化、変換、および隠します
Logstashは、オープンソースのサーバー側データ処理パイプラインであり、多数のソースから同時にデータを取り込み、変換してから、お気に入りの「スタッシュ」に送信します。 Elasticsearchがとても速いのはなぜですか?
Elasticsearchは、実際にはApacheLucene検索エンジン上に構築されたJSONドキュメントストアです。もちろん、他にも違いがあります。Luceneは多数のインデックスの管理に優れており、同等のSQLデータベースよりもはるかに高速に複雑なインデックス検索を処理できます。
Elasticsearchのメリットは何ですか?
ElasticSearchの利点は次のとおりです。
- たくさんの検索オプション。
- ドキュメント指向。
- スピード。
- スケーラビリティ。
- データレコード。
- クエリの微調整。
- RESTfulAPI。
- 分散型アプローチ。
Elasticsearchはいくつのリクエストを処理できますか?
各ドキュメントは、個別のフィールドに250のイベントを格納します。毎日、ピーク充電時に、 Elasticsearchクラスターは1秒あたり200 000を超えるドキュメントを書き込み、1秒あたり20000を超えるリクエストの検索レートを持ちます。
Elasticsearchをデータベースとして使用できますか?
プライマリデータベースとしてのElasticsearch 。同様のユースケース。ただし、 elasticsearchをプライマリデータベースとして使用することはありません。データができたら、データベース(主にSQL)を変換してelasticsearchクラスターに保存し、分析や一部のアドホックプロジェクトに使用しますが、 ESをプライマリとして使用しません。
Elasticsearchの用途は何ですか?
Elasticsearchは、拡張性の高いオープンソースの全文検索および分析エンジンです。大量のデータを迅速かつほぼリアルタイムで保存、検索、分析できます。これは通常、複雑な検索機能と要件を持つアプリケーションを強化する基盤となるエンジン/テクノロジーとして使用されます。
Elasticsearchはスケーラブルですか?
Elasticsearchの優れた機能の1つは、水平方向にスケーラブルになるようにゼロから設計されていることです。つまり、クラスターにノードを追加することで、クラスターの容量を増やすことができます(垂直方向のスケーラビリティでは、あなたを成長させることができるより大きなマシンを持っている
Elasticsearchはメモリにありますか?
Elasticsearchはデフォルトでファイルシステムストレージを使用します。そのため、 Elasticsearch 2.x以降でメモリストレージオプションが削除されました。しかし、もう少し深く掘り下げて読み取りについて話す場合、 Elasticsearchはファイルシステムキャッシュを利用してより高速に検索するLuceneに依存しています。
Elasticsearchがほぼリアルタイムなのはなぜですか?
時間のアプリケーション- Elasticsearchは本物ではありません。本物に近い-タイムサーチ手段、Elasticsearchは、検索可能なドキュメントの新鮮な状態のため、定期的にスケジュールすることができ、毎秒デフォルトの状態によって。新しいドキュメントが1秒以内にインデックスに到達するという保証があるという意味ではありません。重要な違いに注意してください。
Elasticsearchデータはどこに保存されますか?
7つの答え。 Windowsを使用している場合、または単にZIP / TGZファイルからESを抽出した場合は、抽出フォルダーにデータサブフォルダーが必要です。ドキュメントによると、データはElasticSearchルートディレクトリの「 data 」というフォルダに保存されています。
ElasticsearchはNoSQLですか?
Elasticsearchは、フルテキストの分散型NoSQLデータベースです。つまり、スキーマやテーブルではなくドキュメントを使用します。これは、データのリアルタイム検索と分析を可能にする無料のオープンソースツールです。
MongoDBとElasticsearchの違いは何ですか?
MongoDBは汎用データベースであり、 ElasticsearchはLuceneが支援する分散テキスト検索エンジンです。実際には、 ElasticSearchはNoSQLおよびSQLデータベースと一緒に使用されることが多く、データベースは永続ストレージとして使用され、 ElasticSearchはデータコンテンツに基づいて複雑な検索クエリを実行するために使用されます。